Tratamiento avanzado de medidas de variables eólicas para modelado y predicción aplicados al diseño de pequeñas máquinas y prospección

  1. PALOMARES SALAS, JOSE CARLOS
Dirigida por:
  1. Juan José González de la Rosa Director
  2. Antonio Moreno Muñoz Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Cádiz

Fecha de defensa: 07 de noviembre de 2013

Tribunal:
  1. Miguel Atencia Presidente/a
  2. Pedro Luis Galindo Riaño Secretario
  3. Horacio Manuel González Velasco Vocal
Departamento:
  1. Ingeniería en Automática, Electrónica, Arquitectura y Redes de Computadores

Tipo: Tesis

Teseo: 350864 DIALNET

Resumen

En los sistemas eléctricos es necesario asignar con antelación la generación de energía con el fin de garantizar en todo momento un adecuado equilibrio entre generación y consumo, manteniendo así la seguridad del suministro eléctrico. Con esta previsión, las centrales eléctricas preparan sus programas de producción para cada una de las horas del día y así disponer de la energía necesaria para cubrir esa demanda. Dentro del sistema eléctrico existen distintas tecnologías de generación que componen el mix energético del sistema y que se catalogan en dos tipos de regímenes: ordinario y especial. El primero de ellos lo componen los sistemas de energía convencionales y el segundo está compuesto por las energías renovables. Por tanto, para realizar la previsión de energía que va a ser necesaria en todo el país se utilizan modelos de predicción que tienen que manejar innumerables datos en función de diversos parámetros: factores climatológicos (temperaturas, lluvias), horas de luz natural, día laborable o festivo, eventos singulares (huelgas, eventos deportivos importantes, fiestas patronales de cada región, Fin de año), etc. La generación eléctrica producida de origen eólico presenta el inconveniente de que no es programable sino que depende del viento incidente en superficie. Por tanto, para su integración en la red se deben de disponer de herramientas de predicción que proporcionen el mínimo error posible para así poder reducir la capacidad de reserva y aumentar la penetración de energía eólica en el sistema. El campo de la predicción a corto plazo de la producción eólica es un tema de investigación candente dado que los resultados aún están sujetos a grandes incertidumbres y que, además, tiene un gran impacto económico para los agentes eólicos. Actualmente existen distintas técnicas de predicción pero todas ellas tienen en común el gran volumen de datos que requieren y la alta capacidad computacional que consumen. Hoy en día existen numerosas redes de estaciones meteorológicas en las que la información que ofrecen es descartada por la industria eólica debido a que la adquisición de datos no se realiza bajo los estrictos criterios de fiabilidad sugeridos por la World Meteorological Organization. Esta Tesis estudia la posible capacidad que tiene el utilizar datos eólicos, que son descartados por estar adquiridos en estaciones meteorológicas básicas, para realizar predicciones horarias de la velocidad media del viento en un punto objetivo. El conocimiento de las distribuciones de velocidad instantáneas y su evolución a corto plazo es indispensable para una óptima gestión de los parques eólicos ya instalados. También se propone una metodología que permite obtener la clasificación de las estaciones meteorológicas en función del patrón de viento registrado.