Contribución al análisis de señales biomédicas. Aplicación al diagnóstico automatizado de la apnea del sueño

Resumen

El síndrome de Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS), es un problema de salud pública con severas repercusiones sociosanitarias que en España afecta a unos dos millones de personas, la mayoría de ellos todavía sin diagnosticar. El 'estándar de oro' para el diagnóstico del Síndrome de Apnea - Hipopnea del Sueño, es la Polisomnografía nocturna, en la que se contrastan y comparan múltiples señales procedentes de igual número de sensores a fin de establecer un diagnóstico claro de los pacientes. Para dicha prueba es preciso un complejo sistema de registro hospitalario, siendo relevantes los problemas derivados del coste de la prueba y la disponibilidad de camas en las unidades del sueño. Las más recientes líneas de investigación proponen sustituir la polisomnografía por sistemas más sencillos y de aplicación domiciliaria. Pero el empleo de sistemas más sencillos desde el punto de vista del usuario (pacientes o personal sanitario) requiere la utilización de menos sensores multifunción junto con algoritmos más eficientes que permitan la extracción de parámetros para la ayuda del diagnóstico de esta patología. En esta tesis se abordan ambos aspectos, el empleo de un nuevo sensor que permita detectar diversas señales biomédicas o la disminución de los sensores convencionales estudiando y buscando correlaciones entre las variables respiratorias, en especial con los datos de saturación de oxígeno en sangre. En las conclusiones, se expone que mediante un acelerómetro situado en el espacio supraesternal, es posible la obtención de tres parámetros básicos para el diagnóstico de la apnea del sueño, por lo que este sensor multifunción podría sustituir a otros sensores del Polisomnógrafo. Entre los sensores relacionados con la respiración: Saturación de Oxígeno en sangre SpO2, movimientos torácicos abdominales y flujo oronasal, existe una alta correlación, planteándose la hipótesis de la posible sustitución o eliminación de alguno de ellos para el diagnóstico. Los algoritmos desarrollados para el cálculo de los índices de desaturaciones, basados en el análisis en frecuencia del SpO2 proporcionan un muy sensible método de diagnóstico para la ayuda a la prediagnosis y el clasificación de posibles enfermos de SAHS. Mediante el uso del sensor desarrollado y el pulsioxímetro, es posible realizar y extraer los mismos datos de diagnóstico que las actuales técnicas de pulsioximetría y poligrafía cardio-respiratoria, con la ventaja que aportan los algoritmos desarrollados para el cálculo de los Índices de Desaturaciones (ID).