Sistema de mejora del rendimiento académico mediante learning analytics

  1. Simanca Herrera, Fredys Alberto
Dirigida por:
  1. Rubén González Crespo Director/a
  2. Daniel Burgos Solans Director/a
  3. Luis Rodríguez Baena Tutor/a

Universidad de defensa: Universidad Internacional de La Rioja

Fecha de defensa: 26 de marzo de 2019

Tribunal:
  1. Javier Tourón Figueroa Presidente/a
  2. Pablo Moreno Ger Secretario/a
  3. Antonio Moreira Teixeira Vocal
  4. Juan Manuel Dodero Beardo Vocal
  5. Carina Soledad González González Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 591910 DIALNET lock_openTESEO editor

Resumen

La presente tesis doctoral está planteada argumentativamente sobre las bases de una sociedad del conocimiento y su influencia en el diseño de herramientas tecnológicas que conducen a robustecer las nuevas modalidades de educación, como lo es, para este caso concreto, la educación soportada en ambientes virtuales. Es así que el modelo diseñado para rastrear y seguir a cada estudiante de forma particular se vale de la analítica del aprendizaje (Learning Analytics) como instrumento que permite suministrar información necesaria para valorar por medio de una matriz de valoración del riesgo, el desempeño académico y servir como una herramienta para que el docente pueda ofrecer tutorización personalizada de acuerdo con el perfil individual de cada estudiante. La prueba piloto se llevó a con un grupo de 39 estudiantes de primer semestre del programa de ingeniería Ambiental, en la asignatura titulada Algoritmia de la Universidad Cooperativa de Colombia. De acuerdo con los resultados obtenidos en esta prueba, es viable crear alertas semaforizadas y clasificar los estudiantes en desempeño Crítico, Aceptable y Excelente. La herramienta fue validada por un grupo interdisciplinar de tres profesionales quienes ,conjuntamente, se pronunciaron favorablemente con el modelo y mediante un método de evaluación heurística para software se realizó con un par dicha evaluación, obteniéndose también un proceso de retroalimentación para mejorar la herramienta. Para la realización del modelo se partió inicialmente de la estructuración teórica de los procesos y/o fases que contiene Learning Analytics (LA), después de la identificación de dichas fases se realizó un aula virtual en el Learning Management System (LMS) Sakai, con el contenido de la asignatura Algoritmia. Este espacio académico es transversal a los programas de la facultad de Ingenierías de la Universidad Cooperativa de Colombia. Después del desarrollo de dicha aula virtual y de la estructuración del modelo, se procedió a la implementación del mismo en una herramienta que permitiera aplicar dicha concepción del modelo, teniendo como base el LA. La solución desarrollada se hizo trabajando con el lenguaje de programación PHP y como motor de base de datos MySQL, la interfaz y maquetación se hizo con HTML5 y CSS. Esta solución implementa las fases o niveles de LA: a) Explicar, b) Diagnosticar, c) Estimar y d) Prescribir. El docente aplicó la herramienta en un ambiente real, encontrando que efectivamente el uso del modelo de aprendizaje online basado en LA sobre la tutorización personalizada permite el mejoramiento del rendimiento académico de los estudiantes vinculados en el proceso.