Information density in highly dimensional training datasets

  1. Muñoz Molina, Luis Jesús
Supervised by:
  1. Fernando Pérez Peña Director
  2. Luis Lafuente Molinero Co-director

Defence university: Universidad de Cádiz

Fecha de defensa: 26 July 2024

Committee:
  1. Alejandro Linares Barranco Chair
  2. Lorena Gutiérrez Madroñal Secretary
  3. Fernando Manuel Quintana Velázquez Committee member
Department: Ingeniería en Automática, Electrónica, Arquitectura y Redes de Computadores
Department: Matemáticas

Type: Thesis

RODIN. Repositorio Institucional UCA.: lock_openOpen access Handle

Sustainable development goals

Abstract

Esta Tésis Doctoral presenta tres importantes contribuciones en el con- texto del análisis de la información contenida en conjuntos de datos que van a ser utilizados para entrenar modelos de Aprendizaje Automático. Estas contribuciones vienen dadas en la forma de nuevas herramientas y métricas para evaluar matemáticamente la mencionada información con- tenida. Además, en esta Tésis, diversos retos provinientes de diferentes escenarios industriales reales han sido resueltos a través de modelos de Aprendizaje Automático, en cuyo entrenamiento se han usado algunas de las mencionadas herramientas.