Curvas de normalidad personalizadas de peso al nacer en el área de salud adscrita al Hospital Universitario de Puerto Real

  1. GONZALEZ MACIAS, MARIA DEL CARMEN
Dirigida por:
  1. Rafael Comino Delgado Director
  2. Juan Jesús Fernández Alba Codirector

Universidad de defensa: Universidad de Cádiz

Fecha de defensa: 15 de mayo de 2015

Tribunal:
  1. José Luis Bartha Rasero Presidente/a
  2. Luis Moreno Corral Secretario
  3. José Carlos Millán Palomino Vocal
Departamento:
  1. Materno-Infantil y Radiología

Tipo: Tesis

Teseo: 385618 DIALNET

Resumen

El crecimiento intrauterino retardado (CIR) representa uno de los principales factores implicados en la mortalidad perinatal y se considera responsable desde un punto de vista etiológico del 50 % de las muertes perinatales ocurridas antes del término y del 20 % de las ocurridas a término. En la actualidad, el CIR se sospecha cuando al realizar una ecografía el peso estimado fetal se encuentra por debajo del considerado normal de acuerdo a una curva de percentiles de referencia. Sin embargo, las curvas de percentiles tradicionales basadas en los pesos observados al nacer (curvas poblacionales) presentan limitaciones que pueden llevar a considerar CIR a niños pequeños pero constitucionalmente sanos o, lo que es peor, considerar sanos a niños que no habiendo alcanzado todo su potencial de desarrollo padecen realmente un CIR. La personalización o ¿customización¿ de las curvas de referencia incluyendo en el modelo variables antropométricas maternas, como la talla o el peso, parece mejorar la capacidad diagnóstica de las curvas de percentiles poblacionales. En el presente trabajo, siguiendo el método inicialmente propuesto por Gardosi et al., se desarrolla un modelo matemático que permite calcular una curva personalizada de percentiles de peso para cada feto concreto incluyendo como covariables el sexo fetal, la edad gestacional y variables maternas (peso, talla y edad). Los resultados demuestran que este método ¿customizado¿ es más eficiente que el poblacional para detectar un mal resultado perinatal. Asimismo, es más eficiente para detectar malnutrición fetal, especialmente en los extremos de la escala de peso y talla materna y en gestaciones pretérmino.