Contribucion a los modelos de análisis multivariante de datos ecologicos

Resumen

El análisis de información ecológica se encuadra dentro del Análisis de Gradiente, orientado al estudio de patrones espaciales de las especies, empleando información de las especies presentes, sus características y variables del medio-ambiente, El modelo subyacente que relaciona las especies con los gradientes ambientales es, en general, no lineal, siendo comúnmente asumido el modelo Gaussiano. A nivel multivariante, este tipo de estudios se puede realizar a través de los métodos de ordenación u ordenación restringida. En este trabajo se consideran ambos tipos de métodos como estrategias complementarias, siendo términos de un modelo general de partición de la variabilidad total de la información de especies. La comparación de sus resultados permite evaluar, en forma empírica, la validez de las hipótesis involucradas en las restricciones externas. Para ello se desarrolló la extensión del modelo de Análisis de Correspondencias No Simétrico hacia una ordenación restringida, en un contexto de Análisis Directo del Gradiente, considerando a las especies como respuesta al lugar donde se encuentran. Esta técnica, a la que hemos denominado Análisis Canónico de Correspondencias No Simétrico (CNCA), se trabaja desde dos enfoques: como análisis de valores proyectados (perfiles-filas proyectados), y como análisis de una tabla cruzada, a partir de la cual se pueden obtener estimadores de las variables externas que representan relaciones marginales. Los ejes de ordenación se restringen a ser combinaciones lineales de las variables ambientales, basados en la información de las especies más abundantes. Se obtienen los estimadores de los marcadores de lugares, especies y variables ambientales. Se presentan los indicadores de bondad del ajuste, y se describen los indicadores de contribuciones de elementos y factores como elementos de diagnóstico en la interpretación de las representaciones factoriales. Estas últimas se interpretan a través de