Metodologías para el análisis de riesgo de inundación en zonas costeras

  1. Rueda Zamora, Ana Cristina
Dirigida por:
  1. Fernando Javier Méndez Incera Director/a
  2. Antonio Tomás Sampedro Codirector/a
  3. Paula Camus Braña Codirector/a

Universidad de defensa: Universidad de Cantabria

Fecha de defensa: 26 de julio de 2016

Tribunal:
  1. Antonio Santiago Cofiño González Presidente/a
  2. Laura del Río Rodríguez Secretaria
  3. Thomas Wahl Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 424640 DIALNET lock_openUCrea editor

Resumen

Esta tesis se ha centrado en la caracterización del riesgo por inundación costera teniendo en cuenta variabilidad climática. El riesgo se suele cuantificar en términos económicos como el producto de la probabilidad de cada evento por sus posibles consecuencias. Por tanto, esta tesis ha abordado por un lado, la caracterización estadística de los eventos extremos y por otro, la modelización de las consecuencias asociadas. La tesis se ha dividido en 5 capítulos. El capitulo 0, recoge un resumen de la misma en español. En el capítulo I, en primer lugar, se recoge la motivación y el estado de conocimiento de la investigación. Seguidamente se presentan los objetivos y estructura de la tesis. Los siguientes tres capítulos (II, III, IV) dan respuesta a los tres objetivos fundamentales de la tesis (enumerados a continuación) y cada uno de ellos corresponde con un artículo científico publicado (o aceptado). La doctoranda es la autora principal de todos ellos. Los objetivos específicos de la tesis son: 1) Desarrollar un marco para el “downscaling” de la distribución multivariada de las dinámicas marinas para obtener la extensión de la inundación asociada, para finalmente calcular la distribución estadística del riesgo. (Trabajo recogido en el Capítulo II. y artículo publicado en Journal of Flood Risk Management, Rueda et al. 2015). 2) Desarrollar un modelo estadístico de extremos que tenga en cuenta la variabilidad climática a escala diaria. (Trabajo recogido en el Capítulo III, y artículo publicado en Journal of Geophysical Research-Oceans). 3) Desarrollar un modelo estadístico no estacionario de eventos multivariados. (Trabajo recogido en el Capítulo IV y artículo aceptado en Ocean Modeling). Finalmente, el capítulo V “Resumen y Conclusiones” recoge las principales contribuciones de la tesis y sugiere futuras líneas de investigación.