Ordenaciones en pobreza basadas en curvas tip de orden superior. Aplicación al caso de España

  1. Ramos González, Carmen Dolores
Dirigida por:
  1. Miguel Angel Sordo Díaz Director

Universidad de defensa: Universidad de Cádiz

Fecha de defensa: 14 de junio de 2013

Tribunal:
  1. José María Sarabia Alegría Presidente/a
  2. Alfonso Suárez Llorens Secretario
  3. José María Fernández Ponce Vocal
Departamento:
  1. Estadística e Investigación Operativa

Tipo: Tesis

Teseo: 342980 DIALNET

Resumen

Supongamos que medimos el bienestar individual de los individuos de una población a través de una variable aleatoria, X, como puede ser la renta. Cuando se deseamos establecer comparaciones en pobreza entre dos distribuciones de rentas, es habitual considerar familias de índices de pobreza en función de las propiedades (axiomas de pobreza) que sus miembros satisfacen. Posteriormente, se trata de identificar condiciones bajo las cuales todos los miembros de una misma familia ordenan de igual forma las distribuciones de rentas que desean ser comparadas. En el contexto del análisis de pobreza la curva TIP (Three I¿s of Poverty), introducida por Jenkins y Lambert (1997), se ha mostrado como una herramienta muy útil para este propósito. Existen en la literatura resultados que caracterizan la ordenación unánime en pobreza por familias amplias de índices de pobreza en términos de la no intersección de las curvas TIP, y algún resultado para el caso en que las curvas TIP se cortan exactamente una vez. Sin embargo, no encontramos ningún resultado para el caso en que las curvas TIP se corten más de una vez, como a veces ocurre en los estudios empíricos. Con estos antecedentes, varios son los objetivos que se abordan en nuestra tesis. De un lado, proporcionar condiciones que nos permitan ordenar en pobreza distribuciones de rentas cuyas curvas TIP se cortan, incluso más de una vez, y en conexión con esto, proporcionar clases amplias de índices de pobreza con las que dicha ordenación sea consistente. De otro lado, realizar una aplicación práctica de los resultados obtenidos con datos reales. En esta línea, entre nuestras aportaciones introducimos una familia general de medidas de pobreza, C, de la cual estudiamos su consistencia con los axiomas de pobreza comúnmente aceptados. También proporcionamos una serie de criterios de dominancia de orden superior basados en la comparación de sucesivas áreas de curvas TIP. Estos criterios nos van a servir para caracterizar la ordenación en pobreza por todos los miembros de una serie de subfamilias de la familia, C, que proponemos. Si bien en la literatura encontramos resultados que involucran nociones sobre ordenaciones en pobreza de orden superior, ninguno de ellos está basado en las curvas TIP. Se incluyen, además, una serie de condiciones suficientes para el caso en que las curvas TIP se crucen n de veces, de gran utilidad el caso práctico. Los resultados teóricos obtenidos son aplicados a un estudio realizado usando datos reales sobre España, procedentes de las Encuestas de Condiciones de Vida.