Valoración de la calidad de vida según la confirmación diagnóstica del infarto agudo de miocardio

  1. RAMOS DÍAZ, IGNACIO
Dirigida por:
  1. Juan A. Zafra Mezcua Director/a
  2. Inmaculada Failde Codirectora

Universidad de defensa: Universidad de Cádiz

Fecha de defensa: 09 de julio de 1999

Tribunal:
  1. José Luis Arribas Llorente Presidente/a
  2. Alfredo Michán Doña Secretario
  3. José Almenara Barrios Vocal
  4. José Ramón de Juanes Pardo Vocal
  5. M. Carmen Asencio Garcia Vocal
Departamento:
  1. Biomedicina, Biotecnología y Salud Pública

Tipo: Tesis

Teseo: 69729 DIALNET

Resumen

OBJETIVO Conocer la validez y fiabilidad del cuestionario SF-36 de calidad de vida en pacientes hospitalizados por cardiopatía isquémica. Conocer los grupos de Calidad de vida y valorar las variables predictoras de cada uno de los grupos, en pacientes ingresados bajo la sospecha de cardiopatía isquémica. DISEÑO Estudio basado en una estrategia observacional, con un diseño prospectivo. AMBITO Zona de cobertura del Hospital Universitario de Puerto Real: del distrito Bahía-Vejer, con una población de 221.421 habitantes. SUJETOS DE ESTUDIO Pacientes ingresados en el Servicio de Cardiología por dolor torácico agudo, diferenciados en 3 grupos según criterios clínicos, bioquímicos y electrocardiográficos. RECOGIDA DE INFORMACIÓN Cuestionario para valorar la Calidad de Vida SF-36, cuestionario para valorar Estado de Salud Mental, CHQ-28; además de un cuestionario de recogida de las v ariables sociodemográficas, factores de riesgo, datos clínicos, antecedentes personales y familiares y de evolución y tratamiento de la enfermedad. ANÁLISIS ANOVA para comparación de puntuaciones medias de las subescalas del SF-36 con las variables usadas como constructos. Análisis factorial y cálculo de varianza relativa según método McHorney y cols. Estudio de validez convergente y divergente (correlación item-escala corregido por solapamiento e índice de éxito) alfa de Cronbach. Análisis por Conglomerados para conocer los estereotipos de Calidad de Vida; y la aplicación de un modelo loglineal para identificar aquellas variables clínicas y sociodemográficas predictoras de cada grupo de calidad de vida identificados anteriormente.