Desarrollo semianalitico del potencial generador de marea y variabilidad de las estimas armonicas de las componentes de marea teorica

Resumen

En el desarrollo del potencial generador de marea hay dos posibles metodos. El primero es la expansion en series armonicas en funcion de los argumentos astronomicos fundamentales empleados. El segundo, mucho mas exacto y con menor esfuerzo computacional, se basa en la construccion de las efemerides astronomicas y el analisis de las series del potencial resultantes. Para el desarrollo propuesto en esta memoria se han empleado las efemerides emanadas de las soluciones generales para el sistema solar vsop82, y posteriormente se han construido las efemerides lunares en la forma de elp2000. Las diferencias de estas con las del estandar proveniente de la integracion numerica de las orbitas de los planetas del sistema solar, las efemerides jpl son minimas. A causa de la denominacion de las soluciones vsop82 y elp2000-82, soluciones semianaliticas, a este desarrollo del potencial de marea se le puede denominar semianalitico. La base del desarrollo del potencial de marea tipab-95 esta en la construccion de unas efemerides astronomicas que contemplen todos los efectos deseados. Dentro de estos efectos han sido considerados y descritos en chapront y chapront-touze (1982): problema kepleriano, perturbaciones de la figura de tierra y luna y la precision cuasidiurna y terminos de nutacion de alto periodo, provenientes de fenomenos dinamicos del nucleo liquido terrestre se introducen como perturbaciones de la tierra. Se lleva a cabo un analisis de la estabilidad y variabilidad de las componentes de marea emanadas del potencial generador mediante analisis armonico en dos versiones: minimos cuadrados y mediante el metodo de venedikov. Se detectan anomalias en las componentes tau1, beta1 y s1, tambien los efectos adicionales asociados a la dinamica de una tierra no rigida se manifiestan en phi1 y psi1. Las distorsiones son producidas por el movimiento anomalo de la luna, responsable de la inestabilidad de las estimas de muchas componentes de