Sistema para separación de señales en tiempo real basado en dsp

Resumen

En la bibliografía científica se conoce como ¿Separación Ciega de Señales¿ o ¿Separación Ciega de Fuentes¿ al procedimiento que consiste en intentar recuperar p señales originales o fuentes a partir de, únicamente, las señales proporciona por q sensores en un medio lineal, no lineal o convolutivo. Es, por tanto, una separación ciega porque no se conoce el medio en el que se realiza la mezcla (que puede modelarse por una matriz de coeficientes) ni se tiene acceso a las señales originales o fuentes anteriores al proceso de mezcla. El presente trabajo pretende contribuir en el ámbito de la Separación Ciega de Señales aportando un sistema autónomo para su procesamiento, empleando para ello Procesadores Digitales de Señales (DSP), cubriéndose los siguientes objetivos: ¿ Realizar una introducción general al Procesado Digital de Señales (PDS), así como cuestiones relacionadas con la conversión A/D, D/A y las soluciones empleadas. ¿ Describir los Procesadores Digitales de Señales (DSP), sus características y arquitectura interna, mostrando el DSP utilizado, la plataforma de desarrollo y las técnicas actuales de optimización de código para dicha arquitectura. ¿ Mostrar nociones de la Separación Ciega de Fuentes, y su resolución mediante Análisis en Componentes Independientes, así como una descripción del algoritmo FastICA que es utilizado posteriormente en este trabajo. ¿ Presentar algunos algoritmos empleados en la separación ciega de fuentes cuando la matriz de mezcla cambia en el tiempo, planteando inicialmente el estado actual, y mostrando algoritmos que se encuentran en la bibliografía para, posteriormente, presentar dos nuevos algoritmos propuestos en esta tesis (ASWICA y ADSWICA), basados en ventanas deslizantes con FastICA. ¿ Describir cuestiones relacionadas con la optimización del código para DSP de altas prestaciones, así como los resultados del análisis, implementación y optimización de los algoritmos basados en ICA, ASWICA y ADSWICA. ¿ Desarrollar un sistema automático de optimización de código en DSP para los algoritmos implementados anteriormente.