Optimización de programas de selección en acuicultura

Resumen

La acuicultura continúa su avance y su desarrollo se consolida por todo el mundo. A medida que la actividad viene expandiéndose, el espacio para implementación de nuevos proyectos se torna cada vez más limitante, y por eso, hay una importante necesidad de proponer estrategias que permitan aumentar su capacidad de biomasa productiva por área. La mejora genética es una importante herramienta capaz de contribuir el aumento de la producción y sostenibilidad de la actividad, sin embargo, hay que tener en cuenta las características biológicas particulares en condiciones de cultivo de cada especie, con lo cual es importante que estudios sean realizados con el objetivo de aumentar el conocimiento científico para proveer informaciones importantes para el desarrollo de técnicas aplicadas en la producción. En este contexto, el estudio consistió en analizar ciclos reproductivos de las poblaciones reproductoras de dorada de la población comercial de una empresa, con el objetivo de desarrollar procedimientos más adecuados para llevar a cabo un programa de mejora genética en dorada (Sparus aurata). Los datos del trabajo fueron realizados dentro de las instalaciones de la empresa acuícola Acuicultura ABSA que es el criadero comercial del Grupo Culmarex, situado en Palma de Mallorca, España. El programa de selección está basado en el uso de marcadores moleculares para la determinación de las relaciones parentales y control de la consanguinidad, teniendo la tasa de crecimiento como el principal carácter a mejorar. La selección se realiza mediante la metodología de predicción BLUP, utilizando técnicas de optimización, que posibilitan hacer restricciones al incremento de la consanguinidad, con la finalidad de aumentar la respuesta a la selección a largo plazo. Los resultados constataron que se puede conseguir una reducción importante en el nivel de parentesco de los individuos seleccionados sin perder mucho en valor genético, fue observado un aumento en el diferencial de selección de 10,5% (I); 23,2% (II) y la estabilidad de su incremento al 26% (III y IV) para las dos otras situaciones. Por lo tanto, la metodología de contribuciones óptimas permitió obtener un diferencial de selección elevado, controlando los niveles de pérdidas de variabilidad. Este resultado es especialmente importante para la acuicultura, donde una pequeña fracción de reproductores puede contribuir masivamente en la formación de la descendencia.