Conjuntos de puntos principales (self-consistentes) e la distribución binomial y su aproximación asintótica a conjuntos de puntos principales (self-consistentes) de la distribución normal
Éditorial: Jaén : Universidad de Jaén, 2001
ISBN: 84-8439-080-2
Année de publication: 2001
Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (26. 2001. Úbeda)
Type: Communication dans un congrès
Résumé
Los puntos principales de una distribución son valores que tratan de encontrar centros óptimos de clusters para una población con una distribución F. Flury (1990) dió a estos valores el nombre de puntos principales, inspirado en la definición de Componentes Principales dada por Pearson (1901). Su relación con el término self-consistencia, siguiendo la terminología de Hastie y Stuetzle (1989), fue establecida por Flury (1993). En esta comunicación se presenta un algorítmo para establecer un conjunto de k puntos principales (self-consistentes) de la distribución binomial y su aproximación a conjuntos de puntos principales (self-consistentes) de la distribución normal.