Análisis de dependencias entre las variables de arquitectura empresarial empleando ecuaciones de relaciones difusas y su aplicación a la mejora de la toma de decisiones en las organizaciones

  1. Annette Malleuve-Martínez 1
  2. Daniel Alfonso-Robaina 1
  3. Juan Carlos Díaz-Moreno 2
  4. Jesús Medina Moreno 2
  5. Clemente Rubio-Manzano 2
  1. 1 Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”, Cujae
  2. 2 Universidad de Cádiz
    info

    Universidad de Cádiz

    Cádiz, España

    ROR https://ror.org/04mxxkb11

Libro:
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018): avances en Inteligencia Artificial. 23-26 de octubre de 2018 Granada, España
  1. FRANCISCO HERRERA (coord.)
  2. Alicia Troncoso (coord.)
  3. Sergio Damas Arroyo (coord.)

Editorial: Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA)

ISBN: 3-030-00374-4,  978-84-09-05643-9

Año de publicación: 2018

Páginas: 324-329

Congreso: Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (18. 2018. Granada)

Tipo: Aportación congreso

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Fuente de los datos: Dialnet