Identificación de Hábitat de interés comunitario y estimaciones preliminares de posibles efectos de su inundación

  1. Juan García de Lomas 1
  2. Carlos M. García 1
  3. Oscar Alvarez Esteban
  1. 1 Universidad de Cádiz
    info

    Universidad de Cádiz

    Cádiz, España

    ROR https://ror.org/04mxxkb11

Revista:
Revista de la Sociedad Gaditana de Historia Natural: RSGHN

ISSN: 2340-5759

Año de publicación: 2008

Número: 5

Páginas: 9-37

Tipo: Artículo

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Resumen

En este trabajo se realiza un estudio de la composición de la vegetación asociada a las marismas desecadas de Aletas-Cetina, a partir de muestreos estacionales realizados en el período 2005-2006. Los resultados obtenidos sirvieron de base para identificar y cartografiar asociaciones de plantas correspondientes a hábitats de interés comunitario contemplados en la Directiva 92/43/CEE. Adicionalmente, y con vistas a realizar una exploración prospectiva de los efectos que una reinundación de la zona podría provocar en la estructura de esta vegetación, se estudió la distribución de la vegetación a lo largo de un gradiente mareal en el tramo bajo del caño de San Pedro, mediante topografíaGPS. De esa forma, se relacionó la zonación de las especies marismeñas con la cota sobre el nivel medio del mar y con la frecuencia de inundación por mareas. Los resultados muestran que las marismas de Aletas-Cetina están mayormente representadas por una estepa salina con vegetación anual pionera de Salicornia spp. y subarbustos halófilos (Suaeda vera y Sarcocornia spp.), con algunas zonas mixtas de estepa y pastizal situadas al Sur de la Aletas y zonas húmedas de salinidad y temporalidad variables salpicadas por todo el área de estudio. La vegetación en el tramo alto presentó una menor densidad y mayor dispersión que en el tramo bajo, como consecuencia de la restricción a la entrada de marea impuesta por La Corta. Esta restricción sin embargo, incrementa la influencia relativa de los factores climáticos respecto a los mareales, favoreciendo una mayor heterogeneidad ambiental. Por último se presenta una previsión de la inundabilidad potencial del sistema basada en modelos 2D ante posibles cambios