Análisis bibliométrico de la Revista Española de Documentación Científica desde su inclusión en la Web of Science (2008-2018)

  1. Cascón-Katchadourian, Jesús 1
  2. Moral-Munoz, Jose A. 2
  3. Liao, Huchang 3
  4. Cobo, Manuel J. 2
  1. 1 Universidad de Granada
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  2. 2 Universidad de Cádiz
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  3. 3 Sichuan University
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Revista:
Revista española de documentación científica

ISSN: 0210-0614,  1988-4621

Año de publicación: 2020

Volumen: 43

Número: 3

Tipo: Artículo

DOI: 10.3989/REDC.2020.3.1690 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

En este trabajo se presenta un análisis bibliométrico del contenido científico de la Revista Española de Documentación Científica durante el periodo 2008-2018, usando como metodología el análisis de rendimiento y los mapas de la ciencia. En los resultados se muestran, por un lado, algunos de los indicadores bibliométricos de rendimiento básicos, como son: número de documentos publicados, citas obtenidas, evolución del Factor de Impacto, Índice-h, así como los autores más productivos y más citados y la distribución geográfica de las publicaciones. Por otro lado, este análisis muestra la evolución conceptual de la revista basada en los mapas de la ciencia. En la discusión se comparan estos resultados con otros estudios anteriores, que existen sobre la revista, de evolución temática, y sobre la documentación a nivel nacional e internacional. Se concluye indicando cuales son los autores, países y las dos grandes áreas temáticas que destacan en esta revista: bibliometría y web.

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Información de financiación

This work has been financed by the University of Granada through the Contrato Puente. The authors would like to acknowledge FEDER funds under grants TIN2016-75850-R “Intelligent systems of decision making and consensus in di 턀use enviro-n ment: Applications in e-health and e-commerce”.

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Alonso, S.; Cabrerizo, F. J.; Herrera-Viedma, E.; Herrera, F. (2009). H-Index: A review focused in its variants, computation and standardization for different scientific fields. Journal of Informetrics, 3(4), 273–289.
  • Börner, K.; Chen, C.; Boyack, K. W. (2005). Visualizing knowledge domains. Annual Review of Information Science and Technology, 37(1), 179–255.
  • Braun, T.; Glänzel, W.; Schubert, A. (2006). A Hirsch-type index for journals. Scientometrics, 69(1), 169–173.
  • Callon, M.; Courtial, J. P.; Turner, W. A.; Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191–235.
  • Cartes-Velásquez, R.; Manterola-Delgado, C. (2014). Bibliometric analysis of articles published in ISI dental journals, 2007–2011. Scientometrics, 98(3), 2223– 2233.
  • Cobo, M. J; Martínez, M. A.; Gutiérrez-Salcedo, M.; Fujita, H.; Herrera-Viedma, E. (2015b). 25 years at Knowledge-Based Systems: A bibliometric analysis. Knowledge-Based Systems, 80, 3-13.
  • Cobo, M. J.; López-Herrera, A. G.; Herrera-Viedma, E.; Herrera, F. (2011a). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the Fuzzy Sets Theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146–166.
  • Cobo, M. J.; López-Herrera, A. G.; Herrera-Viedma, E.; Herrera, F. (2011b). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(7), 1382–1402.
  • Cobo, M. J.; López-Herrera, A. G.; Herrera-Viedma, E.; Herrera, F. (2012a). SciMAT: A new science mapping analysis software tool. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(8), 1609– 1630.
  • Coulter, N.; Monarch, I.; Konda, S. (1998). Software engineering as seen through its research literature: A study in co-word analysis. Journal of the American Society for Information Science, 49(13), 1206–1223.
  • De-Moya-Anegón, F.; Jiménez-Contreras, E. (1999). Autores españoles más citados en biblioteconomía y documentación. El Profesional de la Información, 8(5), 28–29.
  • Delgado-Lopez-Cozar, E. (2000). Diagnóstico de la investigación en Biblioteconomía y Documentación en España (1976-1996): estado embrionario. Revista de Investigación Iberoamericana En Ciencia de la Información y Documentación, 1(1), 79–93.
  • Equipo Editorial REDC. (2012). Historia de la Revista Española de Documentación Científica. Revista Española de Documentación Científica, 35(4), 521–521.
  • Ferran-Ferrer, N.; Guallar, J.; Abadal, E.; Server, A. (2017). Research methods and techniques in Spanish library and information science journals (2012-2014). Information Research, 22(1), 1–19.
  • Frías Montoya, J. A. (1996). La investigación en biblioteconomía y documentación en España a debate. Educación y Biblioteca., 8(73), 17–19.
  • Garfield, E. (1972). Citation Analysis as a Tool in Journal Evaluation: Journals can be ranked by frequency and impact of citations for science policy studies. Science, 178(4060), 471–479.
  • Gonzalez-Alcaide, G.; Castello-Cogollos, L.; Navarro- Molina, C.; Aleixandre-Benavent, R.; Valderrarna- Zurian, J. C. (2008). Library and information science research areas: Analysis of journal articles in LISA. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 59(1), 150-154.
  • Guallar, J.; Ferran-Ferrer, N.; Abadal, E.; Server, A. (2017). Revistas científicas españolas de información y documentación: análisis temático y metodológico. El Profesional de la Información, 26(5), 947-960.
  • Guan, J.; Gao, X. (2008). Comparison and evaluation of Chinese research performance in the field of bioinformatics. Scientometrics, 75(2), 357–379.
  • He, Q. (1999). Knowledge discovery through co-word analysis. Library Trends, 48(1), 133–159. Disponible en http://www.ideals.illinois.edu/bitstream/ handle/2142/8267/?sequence=1 [Fecha de consulta: 09/04/2019].
  • Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individuals scientific research output, Proceedings of the National Academy of Sciences, 102. 16569–16572.
  • Huang, M. H; Chang, C. P. (2014). Detecting research fronts in OLED field using bibliographic coupling with sliding window. Scientometrics, 98(3), 1721–1744.
  • Jiménez-Hidalgo, S. (2007). Análisis de la autoría en la Revista Española de Documentación Científica (1997- 2005). Revista Española de Documentación Científica, 30(3), 305–322.
  • Liu, G. Y.; Hu, J. M.; Wang, H. L. (2012). A co-word analysis of digital library field in China. Scientometrics, 91(1), 203–217.
  • López-Robles, J. S,; Guallar, J.; Otegi-Olaso, J. R.; Gamboa-Rosales, N. K. (2019). El Profesional de la información (EPI): Bibliometric and thematic analysis (2006-2017). El Profesional de la Información, 28(4).
  • Martínez, M. A.; Herrera, M.; López-Gijón, J.; Herrera- Viedma, E. (2014). H-Classics: characterizing the concept of citation classics through H-index. Scientometrics, 98(3), 1971–1983.
  • Merigó J.M.; Miranda J.; Modak N.M.; Boustras G.; de la Sotta C. (2019). Forty years of Safety Science: A bibliometric overview. Safety Science, 115,
  • Moed, H. F.; De Bruin, R. E.; Van Leeuwen, T. N. (1995). New bibliometric tools for the assessment of national research performance: Database description, overview of indicators and first applications. Scientometrics, 33(3), 381–422.
  • Montero-Díaz, J.; Cobo, M. J.; Gutiérrez-Salcedo, M.; Segado-Boj, F.; Herrera-Viedma, E. (2018). A science mapping analysis of ‘Communication’ WoS subject category (1980-2013). Comunicar, 26(55), 81–91.
  • Moral-Munoz, J. A.; Carballo-Costa, L.; Herrera-Viedma, E., Cobo, M.J. (2019). Production trends, collaboration, and main topics of the integrative and complementary oncology research area: a bibliometric analysis. Integrative Cancer Therapies, 18, 1-14.
  • Noyons, E. C. M.; Moed, H. F.; Luwel, M. (1999). Combining mapping and citation analysis for evaluative bibliometric purposes: A bibliometric study. Journal of the American Society for Information Science, 50(2), 115–131.
  • Olmeda-Gómez, M.; Ovalle-Perandones, A.; Perianes- Rodríguez, A. (2017). Co-word analysis and thematic landscapes in Spanish information science literatura, 1985-2014. Scientometrics. 113(1), 195-217.
  • Pandiella-Dominique, A.; García-Zorita, C.; Sanz-Casado, E. (2019). Análisis de la internacionalización de la Revista Española de Documentación Científica: 2010-2015. Revista Española de Documentación Científica, 42(1), e223.
  • Pérez-Alvarez-Ossorio, J. R. (1997). Cobertura temática y procedencia institucional de los artículos publicados en la Revista Española de Documentación Científica en sus veinte años de existencia. Revista Española de Documentación Científica, 20(3), 290–298.
  • Raeeszadeh, M.; Karamali, M.; Sohrabi, A. (2018). Science mapping of “Trauma Surgery” by co-word analysis and thematic clustering in MEDLINE. Archives of Trauma Research, 7(3), 102-108.
  • Ríos-Hilario, A. B.; Travieso-Rodríguez, C. (2013). Estudio de la Revista Española de Documentación Científica: análisis comparativo de los periodos 1989-1999 y 2000-2010. Revista Española de Documentación Científica, 36(3), e016.
  • Ríos-Hilario, A. B. (2001). Diez años de investigación en la Revista Española de Documentación Científica (1989- 1999). Revista Española de Documentación Científica, 24(4), 433–449.
  • Schubert, A. (2007). Successive h-indices. Scientometrics, 70(1), 201–205.
  • Sternitzke, C.; Bergmann, I. (2009). Similarity measures for document mapping: A comparative study on the level of an individual scientist. Scientometrics, 78(1), 113–130.
  • Tang, L.; Shapira, P. (2011). China–US scientific collaboration in nanotechnology: patterns and dynamics. Scientometrics, 88(1), 1–16.
  • Torres-Salinas, D.; Jiménez-Contreras, E.; Robinson- García, N. (2014). Tendencias en mapas de la ciencia: co-uso de información científica como reflejo de los intereses de los investigadores. El Profesional de la Informacion, 23(3), 253–258.
  • Van-Raan, A. F. J. (2004). Measuring Science. En Handbook of Quantitative Science and Technology Research, pp. 19–50. Dordrecht: Springer Netherlands.
Fuente de los datos: Dialnet