Hybrid approaches of support vector regression and SARIMA models to forecast the inspections volume
ISSN: 1611-3349, 0302-9743
ISBN: 9783319076164
Año de publicación: 2014
Volumen: 8480 LNAI
Páginas: 502-514
Tipo: Aportación congreso
ISSN: 1611-3349, 0302-9743
ISBN: 9783319076164
Año de publicación: 2014
Volumen: 8480 LNAI
Páginas: 502-514
Tipo: Aportación congreso