Análisis avanzado de las subfracciones lipídicas en los distintos estadíos de la enfermedad renal crónica

  1. Bretones del Pino, Teresa
Dirigida por:
  1. Elvira Fernández Giráldez Director/a
  2. María Dolores del Pino Pino Codirector/a
  3. Rafael Vázquez García Codirector

Universidad de defensa: Universidad de Almería

Fecha de defensa: 23 de mayo de 2018

Tribunal:
  1. Gabriel Fiol Ruiz Presidente/a
  2. María del Mar Requena Mullor Secretario/a
  3. Antonio Bonillo Perales Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 554175 DIALNET

Resumen

La enfermedad renal crónica (ERC) es un término genérico que define un conjunto de enfermedades heterogéneas que afectan la estructura y función renal. En España, se estima que aproximadamente el 10% de la población adulta sufre de algún grado de ERC; observándose un incremento muy significativo debido al envejecimiento de la población, y el incremento de la pre¬valencia de sus factores de riesgo. La ERC se asocia con inflamación sistémica, dislipemia, estrés oxidativo y aumento de la mortalidad cardiovascular prematura. Los pacientes renales tienen una carga global de ateromatosis mucho mayor al de la población general y presentan una mayor progresión. La ERC es un factor de riesgo independiente para la enfermedad aterosclerótica. A diferencia de la población general, en la ERC los parámetros lipídicos tradicionales no reflejan el riesgo cardiovascular. Estos pacientes presentan un excesivo riesgo residual a pesar de tener unos niveles bajos de colesterol LDL (LDL-C). Nuestra hipótesis inicial es que la ERC presenta múltiples cambios en el perfil de lipoproteínas responsables de su elevado riesgo cardiovascular. El análisis de este perfil mediante resonancia magnética nuclear (RMN) revelará cambios ocultos en las determinaciones clínicas rutinarias. En base a esto, nuestro objetivo principal es estudiar el perfil avanzado de lipoproteínas en la población con ERC y su asociación con la tasa de filtrado glomerular (TFG). Para ello, se ha realizado un estudio transversal en 395 pacientes no diabéticos (209 con ERC y 186 controles) sin tratamiento con estatinas ni otra terapia hipolipemiante. En ellos, determinamos los parámetros lipídicos clásicos, el perfil avanzado de lipoproteínas mediante RMN y la lipoproteína (a). Además, realizamos un análisis Random Forest para determinar la precisión de los nuevos parámetros para clasificar a los pacientes en ERC. El perfil lipídico tradicional reveló que, mientras que los niveles de triglicéridos y lipoproteína (a) aumentaban a medida que disminuía la TFG; el colesterol total, el HDL-C, el LDL-C y el no-HDL-C disminuían. El perfil de lipoproteínas mostró varias anomalías potencialmente proaterogénicas asociadas con la disminución de la TFG, como: la acumulación de partículas de VLDL, aumento del colesterol y, en menor escala, del contenido de triglicéridos de VLDL e IDL; aumento del contenido de triglicéridos en LDL y HDL; y una reducción del tamaño de partícula de LDL. Los nuevos parámetros mostraron una mayor capacidad de discriminación para clasificar a los pacientes en el grupo de ERC, en comparación con los parámetros tradicionales solos.