DETECCIÓN DE RECAÍDA AL DIAGNÓSTICO DE LEUCEMIA LINFOBLÁSTICA AGUDA PEDIÁTRICA CON TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

  1. María Rosa Durán 1
  2. Álvaro Martínez Rubio 1
  3. Juan Luis Fernández Martínez 2
  4. Teresa Caballero Velázquez 3
  5. Águeda Molinos Quintana 3
  6. Juan Francisco Rodríguez Gutiérrez 4
  7. Cristina Blázquez Goñi 3
  8. Salvador Chulián García 1
  1. 1 Departamento de Matemática, Universidad de Cádiz, Puerto Real, España
  2. 2 Departamento de Matemática, Universidad de Oviedo, Oviedo, España
  3. 3 Servicio de Hematología, Hospital Virgen del Rocío, Sevilla, España
  4. 4 Servicio de Hematología, Hospital de Jerez, Jerez, España
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Actas:
I Congreso Ibérico de Hematología y Oncología Pediátricas

Editorial: SEHOP

Año de publicación: 2021

Páginas: 105

Tipo: Aportación congreso

GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Resumen

La Leucemia Linfoblástica Aguda (LLA) es el cáncer más frecuente en la infancia. Los tratamientos actualesconsiguen curar al 80% de estos niños, aunque todavía la recaída de la LLA supone la quinta neoplasia másfrecuente en la edad pediátrica. El objetivo es el desarrollo y validación de un algoritmo clasificador concapacidad pronostica de recaída en pacientes con LLA pediátrica tras el tratamiento, a partir de inteligenciaartificial y biomarcadores.