Modelado matemático de sistemas dinámicos en epidemiología

Résumé

El trabajo presentado en esta tesis se centra en la identificación de sistemas dinámicos mediante técnicas de inteligencia computacional. Concretamente, se realiza el modelado y estimación de parámetros de las epidemias de VIH/SIDA y dengue para el caso de Cuba. Para la estimación de los parámetros de los modelos presentados se utiliza un método de estimación basado en las redes neuronales de Hopfield, inspirado por su capacidad para resolver problemas de optimización. En el caso de la epidemia de VIH/SIDA, el trabajo realizado parte de un modelo de ecuaciones diferenciales ordinarias que describe la dinámica de poblaciones de la infección en Cuba.