Hacia la Detección Inteligente de Sucesos en Ciudades Inteligentes con la Participación Ciudadana

  1. José M. Aragón-Jurado 1
  2. Luis E. Acuña-Vega 2
  3. Guadalupe Ortiz 1
  4. Juan Boubeta-Puig 1
  5. Andres Muñoz 1
  1. 1 Departamento de Ingeniería Informática, Escuela Superior de Ingeniería, Universidad de Cádiz, España
  2. 2 Master de Investigación en Ingeniería de Sistemas y Computación Escuela Superior de Ingeniería, Universidad de Cádiz, España
Proceedings:
II Jornadas de Investigación Predoctoral en Ingeniería Informática (JIPII 2022)

Publisher: Universidad de Cádiz

ISBN: 978-84-89867-48-2

Year of publication: 2022

Pages: 57-60

Type: Conference paper

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Abstract

A diario ocurren sucesos en las ciudades que pueden causar costes a los diferentes servicios ofrecidos así como afectar a la vida de sus habitantes. Tanto los incendios como las lluvias torrenciales causan costes y perdidas en la sociedad siendo su detección de suma relevancia. Actualmente, las soluciones están centradas en la detección de un ´único tipo de suceso mediante la aplicación de modelos predictivos, no teniendo en cuenta el feedback habitantes de la ciudad. En este trabajo se presenta y expone una arquitectura para la detección inteligente de sucesos como incendios y lluvias en smart cities utilizando el procesamiento de eventos complejos y una red neuronal convolucional para la detección de incendios. Asimismo, los ciudadanos forman parte de la arquitectura, participando en el reentrenamiento del modelo con su feedback. La participación ciudadana aporta adaptabilidad y flexibilidad a nuestra arquitectura, pudiéndose adaptar a los cambios que ocurran en la ciudad.