Una Solución de Bajo Código para la Detección Automática de Situaciones de Interés en el Ámbito de la Calidad del Aire

  1. Jesús Rosa-Bilbao 1
  2. Juan Boubeta-Puig 1
  1. 1 Grupo UCASE de Ingeniería del Software, Departamento de Ingeniería Informática, Universidad de Cádiz, Avda. de la Universidad de Cádiz 10, 11519 Puerto Real, Cádiz
Actas:
II Jornadas de Investigación Predoctoral en Ingeniería Informática (JIPII 2022)

Editorial: Universidad de Cádiz

ISBN: 978-84-89867-48-2

Año de publicación: 2022

Páginas: 66-70

Tipo: Aportación congreso

Resumen

Cada vez son más grandes las cantidades de datos que proceden de múltiples fuentes y que deben ser procesadas para llevar a cabo la toma de decisiones. En este contexto, el Procesamiento de Eventos Complejos (CEP) es una tecnología idónea para lograr este procesamiento mediante la detección automática de patrones de eventos en tiempo real. Sin embargo, se requiere de unos conocimientos avanzados para la implementación de estos patrones aplicados a un dominio concreto. En este artículo se propone una solución de bajo código, basada en NodeRED, que permite la definición grafica de estos patrones sin necesidad de conocimiento sobre lenguajes de procesamiento de eventos. Concretamente, se ha aplicado a un escenario real relacionado con la detección de situaciones de interés en el ´ámbito de la calidad del aire.