Patrones de consumo de alcohol en estudiantesuniversitarios mediante el análisis de clases latentes

  1. O'Ferrall González, Cristina 1
  2. González Caballero, Juan Luis 2
  3. Álvarez Gálvez, Javier 3
  4. García Carretero, Miguel Ángel 4
  5. Lagares Franco, Carolina 2
  1. 1 Departamento de Enfermería y Fisioterapia, Grupo PAIDI CTS-391, Universidad de Cádiz
  2. 2 Departamento Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Cádiz
  3. 3 Departamento Biomedicina, Biotecnología y Salud Pública, Universidad de Cádiz
  4. 4 Grupo PAIDI CTS-391, Universidad de Cádiz
Mostrar afiliaciones +
Revista:
Health and addictions: salud y drogas

ISSN: 1578-5319

Año de publicación: 2024

Volumen: 24

Número: 1

Páginas: 44-57

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Health and addictions: salud y drogas

Resumen

Introducción: los estudios sobre patrones de consumo de alcohol en estudiantes universitarios suelen utilizar un solo instrumento para clasificarlos, lo que condiciona las prácticas preventivas y las intervenciones breves. El objeti- vo de esta investigación es identificar los patrones de consumo de alcohol integrando la información proporcionada simultáneamente por varios instrumentos de detección precoz. Método: AUDIT y Diario de consumo semanal, recomendados por la OMS para el cribado de problemas por con- sumo de alcohol, y el cuestionario DAST-10 para drogas, se aplicaron a una muestra representativa de 1309 universitarios; la estadística aplicada fue el análisis de clases latentes, que identifica subgrupos de individuos dentro de poblaciones heterogéneas a partir de datos multivariados.Resultados: se identificaron tres clases latentes o patrones de consumo de alcohol: bajo (75,2%); de fin de semana (18%); y elevado con probable dependencia (6,7%). El principal hallazgo es que el consumo de drogas y los episodios de “binge drinking” aparecen en todas las categorías de bebedores, incluso en la tradicionalmente considerada como de bajo riesgo o no problemático. Conclusiones: los patrones encontrados con el análisis de clases latentes evidencian la necesidad de adaptar los programas de prevención, y de manera especial en los consumos bajos

Referencias bibliográficas

  • Akaike H. Information Theory and an Extension of the Maximum Likelihood Principle. In Petrov B.N. & CsakeF. (Eds.),Second International Symposium on Information Theory(pp. 267-281). 1973
  • Akademiai Kiado Aresi, G., Sorgente, A., Moore, S. C., Marta, E. Analysing change among study abroad students. A novel application of the person-centred approach to alcohol use patterns.International Journal of Intercultural Relations, 2021;82:220-231.
  • Atroszko, P. A., Atroszko, B., Charzyńska,E. Subpopulations of addictive behaviors in different sample types and their relationships with gender, personality, and well-being: Latent profile vs. latent class analysis.International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021;18(16):8590.
  • Baggio, S., Iglesias, K. On the limitations of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT). Drug and alcohol dependence, 2020;206:107662.
  • Büchele, N., Keller, L., Zeller, A. C., Schrietter, F., Treiber, J., Gollwitzer, P. M., Odenwald, M. The effects of pre-intervention mindset induction on a brief intervention to increase risk perception and reduce alcohol use among university students: A pilot randomized controlled trial.PloS One, 2020;15(9): e0238833-e0238833.
  • Cadigan, J. M., Dworkin, E. R., Ramirez, J. J., Lee, C. M. Patterns of alcohol use and marijuana use among students at 2 and 4 year institutions. Journal of American College Health, 2019;67(4): 383-390.
  • Daviet, R., Aydogan, G., Jagannathan, K., Spilka, N., Koellinger, P. D., Kranzler, H. R., Nave, G., Wetherill, R. R. Associations between alcohol consumption and gray and white matter volumes in the UK Biobank. Nature communications, 2022;13(1):1175.
  • Erinfolami, A.R., Olagunju, A.T., Akije, A.O., Ogunsemi, O. Mitigating the risk of alcohol use among univer- sity students: Examining the feasibility and effects of screening and brief intervention - A quasi-experimental study.Journal of Clinical Sciences, 2021;18:52-62.
  • García Carretero, M. Á., Novalbos Ruiz, J. P., Martínez Delgado, J. M., O’Ferrall González, C. (2016). Validationof the Alcohol Use Disorders Identification Test in university students: AUDIT and AUDIT-C. Validación del test para la identificación de trastornos por uso de alcohol en población universitaria: AUDIT y AUDIT-C. Adicciones, 2016;28(4):194–204.
  • Ghosh, J. K. Latent class and latent transition analysis: With applications in the social, behavioral, and health sciences. Blackwell Publishing. 2010
  • Gómez Sanabria, A., Novalbos Ruiz, J. P., O’Ferrall González C. Consumo de alcohol y drogas en estudiantes universitarios: Estudio cuantitativo y cualitativo sobre la prevalencia, actitudes y motivaciones para el consumo en la universidad de Cádiz. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. 2012
  • Goodman, L. A. Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models.Biometrika, 1974;61(2): 215-231.
  • Herrero Montes, M., Alonso Blanco, C., Paz Zulueta, M., Pellico López, A., Ruiz Azcona, L., Sarabia Cobo, C., Boixadera Planas, E., Parás Bravo, P. Excessive alcohol consumption and binge drinking in college students. PeerJ (San Francisco, CA), 2022;10: e13368-e13368.
  • Hutchesson, M. J., Duncan, M. J., Oftedal, S., Ashton, L. M., Oldmeadow, C., Kay Lambkin, F., Whatnall, M. C. Latent class analysis of multiple health risk behaviors among australian university students and associations with psychological distress.Nutrients, 2021;13(2):1-16.
  • Jung, T., Wickrama, K. A. S. (2008). An introduction to latent class growth analysis and growth mixture modeling.Social and Personality Psychology Compass, 2008;2(1): 302-317.
  • Kypri, K., McAnally, H. M. Randomized controlled trial of a web-based primary care intervention for mul- tiple health risk behaviors. Preventive medicine, 2005;41(3-4):761–766
  • Lac, A., Luk, J. W. Pathways from positive, negative, and specific alcohol expectancies to weekday and weekend drinking to alcohol problems.Prevention Science, 2019;20(5):800-809.
  • Lange, S., Shield, K., Monteiro, M., Rehm, J. Facilitating Screening and Brief Interventions in Primary Care: A systematic Review and Meta-Analysis of the AUDIT as an Indicator of Alcohol Use Disorders.Alcoholism, clinical and experimental research, 2019;43(10): 2028–2037.
  • Ladekjær Larsen, E., Smorawski, G. A., Kragbak, K. L., Stock, C. Students’ drinking behavior and perceptions towards introducing alcohol policies on university campus in denmark: A focus group study. Substance Abuse Treat- ment,Prevention and Policy, 2016;11(1):17-17.
  • Lazarsfeld, P.F. The logical and mathematical foundation of latent structure analysis and the interpretation and mathematical foundation of latent structure analysis. In Stouffer, S.A. (Eds.), Measurement and Prediction (362- 472). Princeton University Press. 1950
  • Leeman, R. F., Pérez, E., Nogueira, C., DeMartini, K. S. Very-Brief, Web-Based Interventions for Reducing Alcohol Use and Related Problems among College Students: A Review.Frontiers in psychiatry, 2015;6:129.
  • López Moreno, M., Garcés Rimón, M., Miguel, M., López, M. T. I. Adherence to mediterranean diet, alcohol consumption and emotional eating in spanish university students. Nutrients, 2021;13(9):3174.
  • Moehring, A., Rumpf, H. J., Hapke, U., Bischof, G., John, U., Meyer, C. Diagnostic performance of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) in detecting DSM-5 alcohol use disorders in the General popula- tion. Drug and alcohol dependence, 2019;204:107530.
  • Monroy Cazorla, L., Vidal Uribe, R.S., Saade Hazin, A. Análisis de clases latentes. Una técnica para detectar heterogeneidad en poblaciones. Ed. Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior A.C. Ceneval. 2010
  • Pedrelli, P., MacPherson, L., Khan, A. J., Shapero, B. G., Fisher, L. B., Nyer, M., Cassano, P., Parnarouskis, L., Farabaugh, A., Fava, M., Silveri, M. M. Sex differences in the association between heavy drinking and behavioral dis- tress tolerance and emotional reactivity among non-depressed college students. Alcohol and Alcoholism (Oxford), 2018;53(6):674-681.
  • Peralta, R. L., L. Mulhollem, M., Blue, C., Stewart, B. C. The association between heavy episodic drinkingand gender orientation among U.S. college students: The significance of masculinity.Substance use & Misuse, 2018;53(6):910-920.
  • Prez Gálvez, B., García Fernández, L., de Vicente Manzanaro, M. P., Oliveras Valenzuela, M. A., Lahoz Lafuente,M. Spanish Validation of the Drug Abuse Screening Test (DAST-20 y DAST-10) / Validación espaola del DrugAbuse Screening Test (DAST-20 y DAST-10).Health and Addictions/Salud Y Drogas, 2010;10(1).
  • Pilatti, A., Bravo, A. J., Pautassi, R. M. Contexts of alcohol use: A latent class analysis among Argentinean college students. Drug and alcohol dependence, 2020;209:107936.
  • Reyna, C., Brussino, S. Revisión de los fundamentos del análisis de clases latentes y ejemplo de aplicación en el área de las adicciones.Trastornos Adictivos, 2011;13(1):11-19.
  • Rodríguez Martos Dauer A., Gual Sol A., Llopis Llacer J.J. La “Unidad de bebida estándar” como registro simplificado del consumo de bebidas alcohólicas y su determinación en Espaa. Medicina Clnica, 1999;112(12): 446-450.
  • Rodríguez Martos Dauer, A. Primera conferencia de Prevención y Promoción de la salud en la práctica clínica en España. Prevención de los problemas derivados del consumo de alcohol.Ministerio de Sanidad y Consumo. 2007
  • Schwartz G. Estimating the Dimension of a Model. The Annals of Statistic, 1978;6(2):461-464.
  • Strandberg, A. K., Elgán, T. H., Jägerskog, M., Gripenberg, J. Alcohol policies and attitudes toward alco- hol prevention at swedish student unions. Nordisk Alkohol- & Narkotikatidskrift : NAT, 2019;36(1):51-60.
  • Suffoletto, B., Merrill, J. E., Chung, T., Kristan, J., Vanek, M., Clark, D. B. A text message program as a booster to in -person brief interventions for mandated college students to prevent weekend binge drinking.Journal of American college health, 2016;64(6): 481–489.
  • Terry McElrath, Y. M., Arterberry, B. J., Patrick, M. E. Alcohol use contexts (social settings, drinking games/specials, and locations) as predictors of high-intensity drinking on a given day among U.S. young adults. Alcoholism, clinical and experimental research, 2023;47(2):273–284.
  • Tavolacci, M., Berthon, Q., Cerasuolo, D., Dechelotte, P., Ladner, J., Baguet, A. Does binge drinking between the age of 18 and 25 years predict alcohol dependence in adulthood? A retrospective case–control study in france. BMJ Open, 2019;9(5):e026375-e026375.
  • Valencia Martín, J.LGalán I., Segura García, L., Camarelles Guillem, F., Suárez Cardona, M., Brime Beteta, B. Episodios de consumo intensivo de alcohol “Binge drinking”: retos en su definición e impacto en salud. Revista Española De Salud Pública, 2020;94
  • Verhoog, S., Dopmeijer, J.M., de Jonge, J.M., van der Heijde, C.M., Vonk, P., Bovens, R.H.L.M., de Boer, M. R., Hoekstra, T., Kunst A.E., Wiers, R.W., Kuipers, M.A.G. The Use of the Alcohol Use Disorders Identification Test– Consumption as an Indicator of Hazardous Alcohol Use among University Students. European Addiction Research, 2020;26:1-9.
Fuente de los datos: Dialnet