Un sistema de Edición de Registros Estadísticos basado en Redes de Neuronas Artificiales

Resumen

La realización de encuestas y los procesos de obtención información para almacenar en bases de datos estadísticas suelen presentar diversos tipos de errores, lo que se traduce en deficiencias en cuanto a su completitud, validez y nivel de inconsistencias. Para el tratamiento de estos errores se aplica un conjunto de tareas que garantizan, en cierta manera, el cumplimiento de ciertos requerimientos por parte de esos datos. Tradicionalmente, estas tareas de control e imputación de registros requieren del conocimiento de expertos humanos, por lo que en los últimos años diversos organismos internacionales plantean la edición automática de registros estadísticos mediante técnicas diversas de la Inteligencia Artificial, en particular las Redes de Neuronas Artificiales. Para ello se parte de una base de datos de entrenamiento para la que se dispone tanto de los registros correctos como de los registros no corregidos, de modo que se puede entrenar un perceptrón multinivel, al que se le suministre un registro y devuelve como salida un registro ya editado. Varios resultados de este proceso, sobre diversos casos prácticos, muestran un gran comportamiento de la red en problemas de imputación de valores perdidos. Sin embargo en la detección/corrección de inconsistencias es patente la necesidad de redes grandes y complejas, para lo que se necesita una gran cantidad de recursos informáticos.