Econometric models to assess economic and environmental drivers of agroforestry land-use change in Europe

Resumen

En la presente memoria de tesis se ha estudiado la aplicación de modelos econométricos de elección discreta para identificar y evaluar los factores económicos y ambientales que influyen en el cambio de uso del suelo agrícola y forestal en Europa. Se han llevado a cabo modelos de tres usos del suelo, agrícola, pastizal y forestal, y modelos de hasta siete posibles usos que derivan de los tres anteriores, herbáceo, frutal, olivar, viñedo, pastizal, frondosas y coníferas. Estos modelos se han especificado en primer lugar con variables económicas (renta y subvenciones) y a continuación con variables explicativas económicas y no económicas (pendiente, temperatura, precipitación, distancia a núcleos urbanos y figura de protección ambiental). Se han empleado los modelos logit condicional, anidado y mixto a partir de decisiones reales de uso del suelo observadas en la base de datos de Corine Land Cover para los años 1990 y 2006 y de información estadística disponible sobre las variables explicativas descritas. El trabajo de investigación se ha aplicado en dos áreas de estudio con distinto nivel de agregación de datos. Por una parte, se ha estudiado Andalucía (España), una de las regiones con mayor extensión de la Unión Europea y para la que se disponía de datos económicos y medioambientales con un alto nivel de detalle y desagregación. Por otra parte, se ha estudiado una muestra de 85 regiones en doce países de la Unión Europea para las cuales se disponía de datos medioambientales con alto nivel de detalle y datos económicos agregados a nivel regional y nacional (para el caso de usos forestales). Los resultados muestran que los modelos que incluyen variables económicas y ambientales proporcionan mejores estimaciones que los modelos que solo incluyen información económica. También se ha obtenido que los modelos que permiten elegir entre alternativas más desagregadas proporcionan información que complementa a la hallada en los modelos con sólo tres usos del suelo. Además, los modelos logit mixto resultan generalmente más informativos que los especificados usando logit condicional y anidado al captar mejor la heterogeneidad en las decisiones de uso del suelo. Finalmente, el análisis de las dos áreas de estudio ha mostrado que, por lo general, los resultados de la muestra de Europa son coherentes con los resultados de Andalucía. Esto indica que los modelos de uso del suelo con un equilibrio adecuado entre datos desagregados y agregados pueden facilitar el estudio de grandes extensiones de terreno y proporcionar resultados cercanos a los que sólo utilizan datos desagregados.