Conjuntos de puntos principales (self-consistentes) e la distribución binomial y su aproximación asintótica a conjuntos de puntos principales (self-consistentes) de la distribución normal
Editorial: Jaén : Universidad de Jaén, 2001
ISBN: 84-8439-080-2
Año de publicación: 2001
Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (26. 2001. Úbeda)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
Los puntos principales de una distribución son valores que tratan de encontrar centros óptimos de clusters para una población con una distribución F. Flury (1990) dió a estos valores el nombre de puntos principales, inspirado en la definición de Componentes Principales dada por Pearson (1901). Su relación con el término self-consistencia, siguiendo la terminología de Hastie y Stuetzle (1989), fue establecida por Flury (1993). En esta comunicación se presenta un algorítmo para establecer un conjunto de k puntos principales (self-consistentes) de la distribución binomial y su aproximación a conjuntos de puntos principales (self-consistentes) de la distribución normal.