Introducción de factores de riesgo en los Métodos de Knox y Grimson para el Estudio de Conglomerados Espacio Temporales

  1. Casas Cardoso, Gladys M. 1
  2. Grau Abalo, Ricardo 1
  3. Cardoso Romero, Gladys 1
  1. 1 Universidad Central "Marta Abreu” de las Villas, Facultad de Matemática Física y Computación, Departamento de Matemática
Revista:
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones

ISSN: 2215-3373,  2215-3373

Año de publicación: 2004

Volumen: 11

Número: 1

Páginas: 69-80

Tipo: Artículo

DOI: 10.15517/RMTA.V11I1.238 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumen

No existen métodos estadísticos de detección de conglomerados de enfermos que puedan aplicarse en todas las situaciones, por tanto se hace necesario conocer con exactitud cuando se puede confiar en los resultados que ellos arrojan. En este trabajo se simulan casos de enfermos en el espacio por medio de dos distribuciones uniformes y en tiempo siguiendo el modelo de epidemia simple y se analiza como responden ante ellos los métodos de Knox y Grimson. Se estudia además el comportamiento de ambos tests al incorporarles factores de riesgo. Todos los cálculos fueron hechos con ayuda del paquete Mathematica

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Fuente de los datos: Dialnet