Análisis de Componentes Principales y Análisis de Regresión para Datos Categóricos. Aplicación en la Hipertensión Arterial.
- Navarro Céspedes, Juan M. 1
- Casas Cardoso, Gladys M. 2
- González Rodríguez, Emilio 3
- 1 Universidad Central "Marta Abreu” de las Villas, Facultad de Matemática Física y Computación, Grupo de Estadística
- 2 Universidad Central "Marta Abreu” de las Villas, Facultad de Matemática Física y Computación, Laboratorio de Bioinformática
- 3 Universidad Central "Marta Abreu” de las Villas, Facultad de Matemática Física y Computación, Centro de Desarrollo de la Electrónica
ISSN: 2215-3373, 2215-3373
Año de publicación: 2010
Volumen: 17
Número: 2
Páginas: 199-230
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones
Resumen
El presente trabajo aborda el tema relacionado con el procesamiento estadístico de variables categóricas. Se explican los fundamentos matemáticos del análisis de Componentes Principales y del an´alisis de Regresión para datos categóricos. La unión de estas técnicas puede utilizarse para resolver problemas de clasificación.Debido a que estos son métodos relativamente nuevos, se decide utilizar otra técnica más conocida (´arboles de clasificación siguiendo criterios chi cuadrado) para realizar comparaciones de sus los resultados, con ayuda de la teoría de las curvas ROC. En la aplicación desarrollada se estudiaron pacientes supuestamente sanos del municipiode Santa Clara, Cuba, diagnosticados como hipertensos, prehipertensos y normotensos por un Comité de Expertos Médicos altamente calificados. La regresión categórica unida al análisis de Componentes Principales como m´etodo de selección de variables, resultó ser la mejor técnica ara resolver el problema de clasificación.