Estudio sobre la estrategia de guiado L1 para el seguimiento de caminos rectos y curvos en UAV

  1. Luís Hernández-Morales
  2. Yunier Valeriano-Medina
  3. Anailys Hernández-Julián
  4. Luís Hernández-Santana
Revista:
Revista Científica de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones

ISSN: 0258-5944,  1815-5928

Año de publicación: 2017

Volumen: 38

Número: 3

Páginas: 14-25

Tipo: Artículo

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Resumen

El desarrollo de los vehículos autónomos es un tema de gran interés en la comunidad científica internacional. Para el cumplimiento de misiones sin intervención humana es de vital importancia contar con un algoritmo o ley de guiado. En este trabajo se presentan los resultados obtenidos mediante simulaciones con el algoritmo de guiado basado en la distancia L1, durante el seguimiento de caminos rectos y circulares por parte de un vehículo aéreo no tripulado (UAV, por sus siglas en inglés). El algoritmo produce un mando de aceleración lateral que es interpretado por el controlador de balanceo para lograr la convergencia al camino. Los resultados de la simulación demuestran las buenas prestaciones del algoritmo, tanto para caminos rectos como en caminos circulares.

Referencias bibliográficas

  • Hagen, I. Autopilot Design for Unmanned Aerial Vehicles.
  • Martinez-Jimenez, BL. (2012). Identificación de un vehículo aéreo no tripulado. Revista de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones. 33. 45-55
  • Hernández-Santana, L. Levantamiento fotogramétrico de la UBPC "Desembarco del Granma" utilizando aviones no tripulados, solución de bajo costo para la agricultura nacional. VII Científica Internacional sobre Desarrollo Agropecuario y Sostenibilidad. AGROCENTO 2016. Santa Clara. 8 de Abril 2016.
  • Sujit, PB, Saripalli, S, Sousa, JB. (2014). Unmanned aerial vehicle path following: A survey and analysis of algorithms for fixed-wing unmanned aerial vehicles. IEEE Control Systems. 34. 42-59
  • Park, S, Deyst, J, How, JP. (2007). Performance and lyapunov stability of a nonlinear path-following guidance method. J. Guidance, Control, Dyn. 30. 1718-1728
  • Curry, R, Lizarraga, M, Mairs, B, Elkaim, GH. L2, an improved line of sight guidance law for uavs. American Control Conference (ACC). Washington DC. 2013.
  • Breivik, M, Fossen, TI. (2008). Underwater vehicles. InTech. Vienna.
  • Valeriano-Medina, Y, Hernández, A, Hernández, L. (2015). Controlador ilos para el seguimiento de caminos en línea recta de un vehículo autónomo subacuático. Revista de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones. 36. 15-28
  • Gryte, K. High Angle of Attack Landing of an Unmanned Aerial Vehicle.
  • Fossen, TI. (2011). Handbook of Marine Craft Hydrodynamics and Motion Control.Nueva York,. John Wiley & Sons. Estados Unidos.
  • Fossen, TI. (2013). Mathematical models for control of aircraft and satellites. 3. Department of Engineering Cybernetics, NTNU.
  • Pamadi, BN. (2003). Performance, Stability, Dynamics, and Control of Airplanes. American Institute of Aeronautics and Astronautics.
  • Mathisen, SH, Fossen, TI, Johansen, TA. Non-linear model predictive control for guidance of a fixed-wing uav in precision deep stall landing. 2015 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS). Denver. 2015.
  • Mathisen, SH, Gryte, K, Fossen, TI, Johansen, TA. (2016). AIAA Infotech@ Aerospace. AIAA. California.
  • (2016). Developer/apm open source autopilot.
Fuente de los datos: Dialnet