Modelado matemático de sistemas dinámicos en epidemiología
- García Garaluz, María Esther
- Gonzalo Joya Caparrós Director/a
- Miguel Atencia Director/a
Universidad de defensa: Universidad de Málaga
Fecha de defensa: 29 de mayo de 2014
- José Manuel Jerez Aragonés Presidente/a
- Pablo Cordero Ortega Secretario/a
- Fernando José Rojas Ruiz Vocal
- Elisa Guerrero Vázquez Vocal
- Marie Kratz Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El trabajo presentado en esta tesis se centra en la identificación de sistemas dinámicos mediante técnicas de inteligencia computacional. Concretamente, se realiza el modelado y estimación de parámetros de las epidemias de VIH/SIDA y dengue para el caso de Cuba. Para la estimación de los parámetros de los modelos presentados se utiliza un método de estimación basado en las redes neuronales de Hopfield, inspirado por su capacidad para resolver problemas de optimización. En el caso de la epidemia de VIH/SIDA, el trabajo realizado parte de un modelo de ecuaciones diferenciales ordinarias que describe la dinámica de poblaciones de la infección en Cuba.