
DANIEL
PRECIOSO GARCELAN
Forscher in der Zeit 2019-2022
Fachbereich: Ingeniería Informática
Forschungsgruppe: TIC259 Graphical Methods, Optimization, and Learning
Persönliche Website: https://daniprec.github.io/
Bereiche PAIDI: Tecnologías de la Información y la Comunicación
Doktor von der Universidad de Cádiz mit der Dissertation Applications of machine learning and data science to the blue economy sustainable fishing and weather routing 2023. unter der Leitung von Dr. David Gómez-Ullate Oteiza.
Especialidades predominantes (top 5)
Obtenidas a partir de las publicaciones help
Obtenidas a partir de las publicaciones
Las especialidades temáticas mostradas se han obtenido mediante la aplicación de modelos de inteligencia artificial, obtenidos como resultado del Proyecto Hércules.
Las especialidades temáticas mostradas se han obtenido mediante la aplicación de modelos de inteligencia artificial, obtenidos como resultado del Proyecto Hércules.
Soy Daniel Precioso, un científico de datos con más de cuatro años de experiencia en la industria y mucha pasión por mi trabajo. Mi investigación actual se centra en utilizar la ciencia de datos para alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible y promover la transicion ecológica. Gracias a mi grado en Física, aporto una perspectiva única a mi trabajo que me permite desarrollar soluciones innovadoras a problemas complejos. A lo largo de mi carrera, he adquirido una amplia experiencia en el análisis e interpretación de datos, la implementación de algoritmos de aprendizaje automático y la creación de modelos para ayudar a las organizaciones a optimizar sus operaciones y tomar decisiones informadas. Como científico de datos, estoy apasionado por utilizar mis habilidades y experiencia para tener un impacto positivo en la sociedad. Creo que la ciencia de datos tiene el potencial de transformar el mundo para mejor, y estoy decidido a explorar nuevas formas de aprovechar esta tecnología para el bien común.