Saila: Ingeniería Informática

Ikerketa taldea: Graphical Methods, Optimization, and Learning

Web-orri pertsonala: https://daniprec.github.io/

Áreas PAIDI: Tecnologías de la Información y la Comunicación

Doctor por la Universidad de Cádiz con la tesis Applications of machine learning and data science to the blue economy sustainable fishing and weather routing 2023. Tesiaren zuzendaria Dr. David Gómez-Ullate Oteiza, Dr. Joaquín Pizarro Junquera.

Soy Daniel Precioso, un científico de datos con más de cuatro años de experiencia en la industria y mucha pasión por mi trabajo. Mi investigación actual se centra en utilizar la ciencia de datos para alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible y promover la transicion ecológica. Gracias a mi grado en Física, aporto una perspectiva única a mi trabajo que me permite desarrollar soluciones innovadoras a problemas complejos. A lo largo de mi carrera, he adquirido una amplia experiencia en el análisis e interpretación de datos, la implementación de algoritmos de aprendizaje automático y la creación de modelos para ayudar a las organizaciones a optimizar sus operaciones y tomar decisiones informadas. Como científico de datos, estoy apasionado por utilizar mis habilidades y experiencia para tener un impacto positivo en la sociedad. Creo que la ciencia de datos tiene el potencial de transformar el mundo para mejor, y estoy decidido a explorar nuevas formas de aprovechar esta tecnología para el bien común.