Detection of Adulterations in Fruit Juices Using Machine Learning Methods over FT-IR Spectroscopic Data

  1. Calle, J.L.P.
  2. Ferreiro-González, M.
  3. Ruiz-Rodríguez, A.
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  5. Palma, M.
Revista:
Agronomy

ISSN: 2073-4395

Año de publicación: 2022

Volumen: 12

Número: 3

Tipo: Artículo

DOI: 10.3390/AGRONOMY12030683 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
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