Publicaciones (46) Publicaciones de ANA RUIZ RODRIGUEZ

2024

  1. Cromatografía de gases ultrarrápida acoplada a técnicas de machine learning para predecir el nivel de adulteración en miel de azahar y girasol

    XLV Jornadas de viticultura y enología de la Tierra de Barros ; V Congreso Agroalimentario de Extremadura: Almendralejo, 2 al 5 de mayo de 2023

  2. Enhancing Competency-Based Education in Instrumental Analysis: A Novel Approach Using High-Performance Liquid Chromatography for Real-World Problem Solving

    Education Sciences, Vol. 14, Núm. 5

  3. Optimización de la extracción de los compuestos fenólicos presentes en la cebada y determinación de su capacidad antioxidante

    XLV Jornadas de viticultura y enología de la Tierra de Barros ; V Congreso Agroalimentario de Extremadura: Almendralejo, 2 al 5 de mayo de 2023

  4. Sweet Red Wine Production: Effects of Fermentation Stages and Ultrasound Technology on Wine Characteristics

    Applied Sciences (Switzerland), Vol. 14, Núm. 19

2023

  1. Capsaicinoid Content in the Pericarp and Placenta of Bolilla Peppers (Capsicum annuum L.) throughout the Ripening of the Fruit at Two Different Stages of Plant Maturation

    Agronomy, Vol. 13, Núm. 2

  2. Comparison between Ultrasound- and Microwave-Assisted Extraction Methods to Determine Phenolic Compounds in Barley (Hordeum vulgare L.)

    Foods, Vol. 12, Núm. 14

  3. Effects of Different Freezing Treatments during the Winemaking of a Varietal White Wine with Regard to Its Phenolic Components

    Foods, Vol. 12, Núm. 10

  4. Novel Method Based on Ion Mobility Spectrometry Combined with Machine Learning for the Discrimination of Fruit Juices

    Foods, Vol. 12, Núm. 13

  5. Optimized Ultrasound-Assisted Extraction of Psidium laruotteanum Roots: A Concentrated Source of Piceid from the Brazilian Savanna

    Forests, Vol. 14, Núm. 8

  6. Rapid and Automated Method for Detecting and Quantifying Adulterations in High-Quality Honey Using Vis-NIRs in Combination with Machine Learning

    Foods, Vol. 12, Núm. 13

2022

  1. DETECCIÓN Y CUANTIFICACIÓN AUTOMATIZADA DE ADULTERACIONES EN ZUMOS DE FRUTAS MEDIANTE ESPECTROSCOPIA NIR EN COMBINACIÓN CON ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING

    XVII REUNIÓN DEL GRUPO REGIONAL ANDALUZ DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE QUÍMICA ANALÍTICA

  2. Detection of Adulterations in Fruit Juices Using Machine Learning Methods over FT-IR Spectroscopic Data

    Agronomy, Vol. 12, Núm. 3

  3. Effects from the Freezing of Either Whole or Crushed Grapes on the Volatile Compounds Contents in Muscat Wines

    Foods, Vol. 11, Núm. 12

  4. Rapid Detection and Quantification of Adulterants in Fruit Juices Using Machine Learning Tools and Spectroscopy Data

    Sensors, Vol. 22, Núm. 10

2021

  1. A methodology based on ft-ir data combined with random forest model to generate spectralprints for the characterization of high-quality vinegars

    Foods, Vol. 10, Núm. 6

  2. Caracterización de Vinagres de Jerez mediante FT-IR en combinación con análisis multivariante

    XLIII JORNADAS DE VITICULTURA Y ENOLOGÍA DE LA TIERRA DE BARROS

  3. Caracterización de Vinagres de Jerezmediante FT-IR en combinación conanálisis multivariante

    XLIII Jornadas de Viticultura y Enología de la Tierra de Barros ; III Congreso Agroalimentario de Extremadura: Almendralejo, 3 al 7 de mayo de 2021

  4. Caracterización de muestras demieles de azahar mediante desorcióntérmica –cromatografía de gases–espectrometría de gases

    XLIII Jornadas de Viticultura y Enología de la Tierra de Barros ; III Congreso Agroalimentario de Extremadura: Almendralejo, 3 al 7 de mayo de 2021

  5. Changes in the aromatic compounds content in the muscat wines as a result of the application of ultrasound during pre-fermentative maceration

    Foods, Vol. 10, Núm. 7

  6. Efecto de la aplicación de dos tipos ultrasonidos durante la fermentación entinto sobre la composición volátiles delos vinos

    XLIII Jornadas de Viticultura y Enología de la Tierra de Barros ; III Congreso Agroalimentario de Extremadura: Almendralejo, 3 al 7 de mayo de 2021